國網中心雲端算力中心在南科的啟用，不僅是為台南的科技產業添翼，對於台南市政府而言，更像是獲得了一個處理複雜城市問題的「超級大腦」。過去，台南在面臨淹水預警、交通壅塞等民生挑戰時，常受限於傳統電腦的運算速度，難以進行大規模的「即時預測與模擬」。
如今，藉由國網中心提供的國家級高速運算資源，台南市政府能將龐大的城市數據（如氣象雷達、感測器、監視器影像）化為 AI 決策的燃料。我們深度剖析，算力如何從抽象的科技概念，轉化為市民「最有感」的實際生活改善，讓台南的智慧城市不再只是口號。
第一重應用：解決「淹水宿命」，從事後補救到事前預警
台南因地勢低窪，長期以來深受豪大雨淹水之苦。治水工程曠日廢時，但「算力」能提供即時的數位解方。
- 高精度「水情預測模型」： 過去的水情預報只能預測降雨量，難以模擬具體積水點。市府可利用國網算力，結合雷達資料、地勢高程圖、地下管線分佈，建立高精度的「城市數位分身（Digital Twin）」。透過高速運算，能在降雨前數小時，模擬出具體的「積水深度」與「淹水範圍」。
- 「即時應變」的調度依據： 當精準預測出積水點後，市府就能即時指派移動式抽水機，或提前關閉易淹水地下道。這讓「防災應變」從過去的「等水來了再抽」，轉變為「在水來之前就佈防」，大幅減少市民的財產損失與通勤困擾。
第二重應用：緩解「交通地獄」，讓號誌燈長出「眼睛」
隨著南科園區、新興重劃區人口快速增長，市區如永康、東區的交通壅塞問題日益嚴重。
- AI 智慧號誌控管： 傳統號誌燈依據固定時相運作，缺乏彈性。市府可將全市路口攝影機的即時影像匯入國網雲端算力，由 AI 模型即時計算各方向車流量。例如：當偵測到上下班尖峰某路段車流爆增，AI 會瞬間延長綠燈秒數，進行**「區域性最佳化」**調度。
- 優化「公車動線」與「班次排程」： 利用算力分析公車與自駕車的運行大數據，可以精準優化路線設計，確保大眾運輸能更準時、更有效率地服務市民。
第三重應用：推進「智慧醫療」與「環境治理」
除了基礎建設，國網算力在公共服務的軟體應用上，也具有深遠影響。
- 疾病預測與資源分配： 利用算力分析空污、氣象與健保資料，建立傳染病預測模型。市府能提前將醫療資源（如疫苗、快篩試劑）分配到高風險區域，提升公共衛生效率。
- 城市能源與碳排模擬： 台南作為綠能示範城市，可利用高速運算模擬全市建築物的能耗與碳排放，協助規劃更精準的節能減碳政策，達成淨零目標。
國網中心落腳南科，為台南的城市治理提供了一把前所未有的科技利劍。當城市擁有一個強大的「超級大腦」，它不再只是被動地反應問題，而是能主動預測、即時應變。這才是將「智慧城市」的承諾，真正轉化為市民「準點下班」、「不再淹水」*的具體感受。
發佈留言