2026 年 2 月，高雄市警察局正式啟用一套名為 AI 避讓自動辨識系統的先進設備。這套系統主要針對市區路口的科技執法攝影機進行功能升級，核心目標是讓 AI 具備辨識救護車以及因讓道而產生違規行為車輛的能力。在過去的科技執法環境中，系統一旦偵測到車輛越線或闖紅燈便會自動拍照並寄出罰單，即便駕駛是為了避讓救護車而產生的良善違規，也必須事後耗費體力與時間親自申訴。高雄警方指出，新系統透過大數據學習避讓行為，能從告發端就先行攔截這些不應被裁罰的影像。
在數位治理的進程中，數據往往被視為冰冷的工具，但高雄警方的這項措施試圖為科技賦予溫度。目前高雄街頭佈滿科技執法的監控裝置，雖然提升了執法效率，卻也衍生出讓道騎士反而換來罰單的數位荒謬現象。這種罰好人的行為被視為一種科技暴力，而高雄推出的 AI 過濾機制，正是為了替科技執法補上情境感知這塊失落的拼圖，讓系統從單純的規則優先進化為邏輯優先。
傳統的科技執法基於簡單的觸發規則，無法觀測全局。而 2026 年的新一代 AI 具備時空連續性的判斷力，系統會自動回溯觸發點前 5 至 10 秒的影像，分析是否存在紅藍閃爍燈光、特徵塗裝，甚至觀察車流是否呈現分海式往兩側移動的軌跡。這種進步不僅維護了社會的善良存糧，更有效降低了行政折磨的隱形成本。過去民眾為了撤銷一張數百元至千元的誤判罰單，需經歷調閱行車紀錄器、請假訴願等繁瑣流程，現在透過 AI 在進入員警審核電腦前先行攔截無效告發，能大幅節省警民雙方的行政資源浪費。
然而，讓 AI 懂得人情味仍面臨諸多技術挑戰，包括樣本蒐集困難與環境干擾等最後一哩路。AI 若誤判將導致違規漏抓，而漏掉救護車特徵則會維持誤抓，這在高雄複雜的街道環境與極端天氣條件下更顯困難。警方表示，這需要大量的精準人工標註與邊緣案例訓練，才能確保科技正義不打折。
這項變革宣告了 2026 年智慧城市的評價標準已從單純的效率轉向公平。高雄警方的做法是將裁量權的精神寫入程式碼中，避免科技成為善良的敵人。未來若能將此技術與動態號誌結合，不僅能精準過濾讓道行為，更能主動為生命開路。這顯示科技不應只是冷酷的法官，而應成為懂人情理法的巡官，確保城市治理在數位化的同時，依然保有對市民善意的理解。
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