隨著生成式AI應用爆發，「電力荒」已取代「晶片荒」，成為AI產業發展的下一個關鍵挑戰。數據中心（Data Center, DC）是AI運算的基石，它們的選址決策，將完全被穩定且綠色的電力供應所主導。這項全球趨勢，為南台灣的高雄、台南帶來了一個核心的城市競爭課題：如何規劃電力供應，構築城市招商引資的「能源底氣」？
南台灣擁有豐富的再生能源潛力，以及作為製造業核心的電力基礎設施。高雄與台南必須將城市能源規劃提升到戰略層級，結合綠電承諾、智慧電網與高效散熱三大優勢，才能在國際城市競爭中脫穎而出，成為AI數據中心與高耗能產業的最佳落腳點。
綠電承諾與「虛擬電廠」的建構
AI數據中心不僅要電，更要「綠電」。國際科技巨頭如Google、Amazon等都有嚴格的綠電採購承諾，這已是招商引資的「硬性條件」。
高雄與台南應在規劃數據中心專區時，具體化「綠電專區」承諾，提供穩定且可負擔的綠電價格，透過與在地太陽能、離岸風電業者簽訂長期採購合約（CPPA），解決業者的「綠電取得焦慮」。
同時，應推動「虛擬電廠」（VPP）納入備援。鼓勵數據中心將備載電力、儲能設備納入城市的虛擬電廠管理體系。這不僅能提升城市的電網應變力，也能讓數據中心在用電高峰時，以更彈性的方式參與電網調節，成為城市電力系統的戰略夥伴。
智慧電網與「分散式能源」的優化
AI數據中心最怕電力中斷，其穩定度要求遠高於一般製造業。城市電網的韌性是吸引投資的關鍵。
地方政府應鼓勵數據中心與鄰近的科技園區或工業區打造「微電網」（Microgrid）分散風險。在發生大範圍電網故障時，微電網能與主電網分離，維持獨立運作，確保數據中心電力不中斷。這能大幅降低因天然災害造成的營運風險。
此外，應結合在地金屬加工、精密機械、散熱模組等製造業優勢，整合在地「熱管理」供應鏈。提供一站式的高效散熱解決方案（如：液冷技術、餘熱回收）。將「散熱」這項電力消耗大部分轉化的熱能挑戰，轉化為在地供應鏈的合作機會。
城市品牌的「數據治理」與人才培育
城市的能源底氣，最終需靠人才與治理的透明度來實現。
地方政府應與在地能源業者合作，建立「能源數據」透明平台。讓潛在的AI數據中心投資者能清楚掌握城市的電力結構、綠電供應狀況，提升投資信心，這也是城市品牌的一環。
最後，應與在地大學（如中山大學、成功大學）合作，共育「能源+AI」的跨域人才。推動能源工程與AI數據科學的跨域課程。為未來進駐的數據中心和相關能源服務業，提供具備在地化知識與專業技能的複合型人才。
AI時代的城市競爭，已是電力基礎設施的競爭。當高雄、台南能勇敢地面對這場挑戰，將綠電承諾、智慧電網與產業協作納入核心策略，這將能為南台灣開創一個更具應變力、更有價值的科技未來。
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