在 4K 畫質手機隨手可得的 2026 年，高雄捷運的 38 座車站卻仍用著「馬賽克等級」的 37 萬畫素監控。這不僅是技術滯後，更是對通勤族安全的集體疏忽。在 JJnews 的視角中，這是一個致命的**「技術缺口」**，它讓標榜智慧的高雄，在最重要的公共運輸體系上，留下了一塊巨大的治安盲區。
一、 鑑識科學的噩夢：無法被證實的真相 治安防線的第一要素是「可辨識性」。37 萬畫素的畫面，一旦放大查看細節，像素點會立刻崩裂。
- 無法識別人臉： 在捷運發生衝突或偷竊時，警方最需要的嫌犯特徵（如五官、身上的標記），在 37 萬畫素下只是一團灰色影子。
- 無法識別證據： 偷拍或騷擾案件中，加害者的微細動作是定罪關鍵。低畫質影像讓加害者得以在法庭上辯稱「影像模糊，非本人行為」，讓被害者求償無門。 [Image illustrating the dramatic pixel degradation when zooming into a 360p video versus a 1080p video]
二、 威懾力的崩潰：犯罪者的心理博弈 監視器的核心價值除了事後追訴，更在於**「事前威懾」**。 JJnews 解碼： 當犯罪者意識到捷運站的監視器「拍不清楚」時，這種心理防禦機制就會崩潰。高捷的低畫質現狀，等於是在捷運站門口貼上一張「此處監視器解析度不足，請放心活動」的隱形告示。這對於預防犯罪而言，無疑是災難性的倒退。
三、 當 AI 遇到「老花眼」：智慧城市的諷刺 高雄近年推廣 AI 治安防範，但 AI 演算法需要大量的像素資料進行學習與比對。
- 技術斷層： 37 萬畫素的訊號即便接入最先進的 AI 中控室，也只能產出錯誤的辨識結果。
- 投資失衡： 政府寧可花大錢購置新的軌道車廂，卻在維繫基本治安的「眼睛」上吝嗇，這反映了預算編列中**「硬體建設重於軟體安全」**的結構性問題。
治安沒有「分階段」的空間。 捷運站監視器不該只是「錄影中」的心理安慰，而必須是具備戰鬥力的防禦武器。 高捷公司與市府應將「影像數位化」列為緊急治安預算，別等到發生重大公共安全事件、卻因畫面模糊抓不到人時，才來檢討這筆早就該花的「治安債」。
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