台南市警局近期與中國信託銀行合作，在全市 70 處詐騙熱點建置智能防詐 ATM。這套系統宣稱能利用 AI 影像分析技術，判斷操作民眾是否為潛在的詐騙受害者或車手。外界好奇機器究竟如何讀懂人類情緒？其實這並非科幻電影裡的讀心術，而是依靠具備邊緣運算能力的電腦視覺技術，進行多層次的過濾與判讀。
這套系統宛如一位會即時思考的數位保全，運作原理主要分為三個層次。首先是基礎的物件偵測，系統會掃描操作者的頭部區域。如果偵測到民眾單手持手機貼近耳朵，這符合解除分期付款詐騙中，受害者邊聽電話指示邊操作的特徵；若偵測到操作者戴著安全帽、墨鏡或口罩等大面積遮蔽物，系統則會判定為試圖隱藏身分的車手特徵，進而啟動防禦機制。
其次是更為核心的行為生物特徵分析，也就是俗稱的讀懂慌張。一般人領錢時視線多專注於螢幕與出鈔口，但詐騙車手因心虛或警戒周遭環境，頭部往往會頻繁左右張望；而受害者則可能因為過度焦慮，視線在手機與 ATM 螢幕之間快速來回切換。當 AI 偵測到眼球震顫頻率或頭部擺動幅度超過正常標準時，便會將風險係數調高，標記為異常情緒。
一旦系統偵測到上述異常，會立即啟動即時阻斷機制，包括變更螢幕畫面暫停交易，並播放高音量警示語音以嚇阻車手。若異常行為持續，系統會將訊號發送至後台，通知轄區員警迅速到場。雖然這項技術可能因為民眾單純趕時間或肢體動作較大而產生誤判，但在詐騙金額屢創新高的當下，這已成為警方為了守護民眾財產安全，在便利性與隱私權之間所做出的新科技執法嘗試。
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